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伟德国际app:中国医生为世界展示医疗痛点解决方案,发出智慧医疗最强音(1)

2018-10-25 13:59

在刚刚召开的2018美国风湿病年会(即2018 ACR)上,来自多家中国医院的数个医生团队携6项研究参会,而这些研究都提到了一款移动工具:智能BETVlCTOR管理系统(Smart System of Disease Management , SSDM)。

2018 ACR于10月19日~24日在美国芝加哥召开,超过16000名全世界风湿专家参与此次大会,有2项基于SSDM的研究应邀做口头发言。第一作者-北京协和医院赵岩教授领导的团队派出代表登上大会讲台,向各国专家展示了中国医生用移动工具创造性解决现实医疗问题的尝试。在临床上,医生往往会采用联合用药来治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis , RA),然而,一旦出现不良事件,先停哪个药、后停哪个药,往往凭医生经验。在赵岩教授团队开展的这项研究中,基于SSDM的大数据挖掘和机器学习,找到了一种智能算法来帮助医生解决不良事件发生后的最佳撤药顺序,app地降低了病人发生不良反应的风险。

另一位登台发言的是上海仁济医院风湿科的扶琼医生,她代表鲍春德教授领导的“来氟米特与硫唑嘌呤对照维持治疗狼疮肾炎”研究团队介绍了来氟米特与硫唑嘌呤比较用于狼疮肾炎维持治疗的疗效与安全性研究结果,为狼疮肾炎的长期治疗提供了新的治疗手段,同时展示了用SSDM开展随访及病人教育的临床研究新模式。

其他的几项研究则分别为基于SSDM开创的上市后安全性监测新模式、病情评估结果与生活质量不符的问题分析、RA患者实现达标治疗的影响因素以及强直性脊柱炎患者达标治疗中SSDM的作用及患者精神障碍情况。


SSDM,从数据采集到人工智能


在中国,有庞大的患者基数,然而却缺乏患者BETVlCTOR全周期的完整数据,原因在于缺乏随访体系,病人出院后便消失于茫茫人海,只有病情恶化、复发才再次就医。2014年,在“赋能患者,让患者自己管理BETVlCTOR”理念的引导下,上海哥特网络技术有限公司开发了一款移动应用软件及医患互动平台,SSDM。患者通过SSDM,可以实时记录自己的检查结果、用药情况以及不良反应信息,并可以自主实施BETVlCTOR评估,不仅能形成自己的电子病历,还可以将这些信息授权给主诊医生,得到医生的关注和随访,并据此开展有依据的咨询。SSDM平台现已有近10万病人常规使用,与来自全国600余家医院的2000余位优秀风湿科医生绑定、授权互动,涉及23种风湿病。

SSDM将采集到的数据上传到云端,形成大数据,并通过数据挖掘梳理出信息,再利用数据分析总结出知识,在此基础上找到模式/规律,从而建立模型/算法,实现人工智能,帮助解决现实医疗问题,最终做到app预测和辅助医疗决策。


基于这一整套的从数据采集到人工智能的思路,SSDM从诞生到现在,在短短的4年时间里已经产出了46项研究成果,已被国际学术会议(美国风湿病年会-ACR;欧洲抗风湿病联盟-EULAR;亚太风湿病大会-APLAR;世界狼疮大会-LUPUS)及全国风湿病年会接收,多项成果还受邀做了口头发言,这是难得的殊荣。

 解决现实医疗问题 

1
缓解看病难、看病贵


看病难、看病贵一直是萦绕在中国百姓心头的医疗之痛。然而,中国的看病难实则是看病太容易导致的。由于缺乏有效的分级医疗和转诊体系,任何人只要尽早排队,都能看到顶级医院的顶级专家。但调查显示,40%的病人根本没必要到医院就诊,他们可能只是为了开药或者简单问题的咨询。通过SSDM的在线咨询系统,完全可以解决他们的需求。通过分流不需要就诊的那40%的患者,释放医疗资源,看病将变得不再那么难。令人欣喜的是,与此同时,患者的医疗费用也会大大降低。


2017年,在全球风湿病领域最大的、17000人参与的美国风湿病学会年会上,上海哥特网络CEO肖飞教授向与会的专业人士做了口头发言:对五千余人次的医患互动进行分析发现,通过SSDM开展的在线医患咨询,比患者前往医院就医的总支出降低了6.61倍,为患者节省了85%的就医成本,总计省下了约268万元RMB。省下来的除了挂号费和医药费外,还有外地患者的交通费、住宿费、伙食费和误工费,并且所有患者都对基于SSDM的咨询表示了满意。提示在中国缺乏有效初级医疗体系的当下,SSDM可以作为控制医疗成本的平台,在医生和患者间建立起新的合作伙伴关系。

2
改善疗效,促进达标


在真实世界中,RA治疗的有效率,即达标率,非常不理想,只有8%~28%,这样的数字不仅让病人恐惧,也让医生非常吃惊、失望。由于缺少对病人病情的定期评估,没有治疗效果及安全性的追踪,达标治疗沦为了口号。而利用SSDM,患者可以自主进行病情评估,并将数据同步给医生,让医生随时了解治疗情况,调整治疗方案。

早在2016年的亚太风湿病大会(APLAR)上,四川省绵阳市中心医院风湿免疫科的杨静教授报道的队列研究结果就显示:RA患者利用SSDM规律评估DAS28,能够促进RA达标治疗的实现。

   

2018欧洲抗风湿病联盟(EULAR)大会期间,杨静教授团队又对SSDM中近2万5千位RA患者的DAS28评估及重复评估数据进行了分析。发现,患者使用SSDM进行反复自我评估12个月后,达标治疗(T2T)的实现率从基线时的31%上升到了65%。提示坚持使用SSDM进行BETVlCTOR管理有助于帮助RA患者更好地实现达标。

3
助力药品上市后安全性监测,提高用药安全


在治疗过程中,不良事件是不可避免的,实时监测对于确定不良事件发生原因、开展合理治疗都是非常关键的。然而,现行的不良事件上报系统-“强制上报联合自愿上报系统”只能搜集到一些罕见不良事件,低估了实际发生的不良事件情况,无法支持药品上市后监测及再评价。

      

EULAR 2018期间,包头医科大学附属第一医院的王永福教授团队通过对SSDM平台上患者提交的用药和实验室检查数据的分析,描述了类风湿关节炎不同治疗方案的安全性,从而为临床用药安全提供了有益的参考。

在随后的2018 ACR期间,王永福教授团队又报道了通过SSDM对1万多名RA患者进行的用药安全性研究。这些患者的治疗方案包括11种单独用药、39种联合用药,通过对这些方案的分析,绘制出了不同治疗方案的转氨酶升高发生谱,这些可以警示医生避免不安全用药,并及时调整用药方案。基于SSDM模式实施的药品上市后安全性观察超越了传统的“自愿报告系统”,及时获知患者治疗后的不良事件,反映了真实世界的药品安全性。

 SSDM:AI辅助医疗决策 


SSDM在技术和模式上不断创新和尝试,引入人工智能技术建立了风险处理决策支持系统。

   

2018年,北京协和医院风湿免疫科的赵岩教授带领的课题组采用深度学习的贝叶斯模型,对4种药物15种可能的用药方案及其使用过程中出现的白细胞升高(提示感染的可能)或下降(提示出现骨髓抑制)不良事件(AEs)的发生率进行分析,制定出出现这些AEs时的减药顺序和策略,辅助医生进行临床决策。这项研究也被2018 ACR接受为口头发言。

此外,基于患者所做的BETVlCTOR活动度评估,还可以计算出每一种治疗方案的疗效。目前,平台上已经有522种单药及联合用药方案,涉及228种风湿科常用和辅助用药,AI算法可以根据这些数据进行疗效和转归分析,为医生选择最佳治疗方案提供依据。

待续……

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